研究人员将相关病例的文本粘贴到ChatGPT的提示中，然后由两名合格的医学研究员对AI生成的答案进行评分。ChatGPT在100个病例中仅有17个正确的诊断，72个错误的诊断，以及11个未完全捕捉到诊断的情况。其中，57%的错误诊断集中在同一器官系统。
🔍 研究人员提出了一种简单而新颖的方法，只使用合成数据就能获得高质量的文本嵌入
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在细化阶段，通过在UV空间中训练无光照扩散模型，解决粗糙纹理的光照阴影和纹理空洞问题，提升纹理贴图的视觉美感。这一框架的引入使得Paint3D在纹理生成方面表现出色，被评价为最好的纹理生成方法之一。
42. ChatGPT 在农业预测和建议中的应用:利用历史数据和研究为农民提供有关天气、土壤和农作物的预测和建议。